Искусственный интеллект в email-маркетинге изменил способы взаимодействия с аудиторией. Теперь компании с высокой точностью анализируют поведение клиентов, автоматизируют рабочие процессы и оптимизируют маркетинговые сообщения. Новые инструменты помогают маркетологам рассылать релевантный контент без человеческого вмешательства.
Основные тезисы:
- Искусственный интеллект анализирует поведение клиентов в прошлом, чтобы предсказать, чего они захотят в следующий раз.
- Автоматизированная персонализация позволяет в промышленных масштабах создавать индивидуальные электронные письма.
- Интеллектуальная сегментация улучшает таргетинг для повышения вовлеченности.
- Созданные с помощью ИИ темы для писем адаптируются к предпочтениям аудитории и повышают открываемость (Open Rate).
1. Предиктивная аналитика для умных рекламных кампаний
Искусственный интеллект анализирует прошлые взаимодействия и пытается предсказать, какие действия с наибольшей вероятностью совершат клиенты. С помощью полученной информации компании улучшают сообщения, корректируют время отправки и делают предложения, соответствующие интересам каждого конкретного получателя. Интеллектуальная аналитика избавляет от необходимости действовать наугад и повышает вовлеченность.
Например, если клиент регулярно открывает электронные письма об определенном продукте, искусственный интеллект обнаруживает эту закономерность и предлагает отправить соответствующий контент. Такой data-driven подход (основанный на данных) повышает релевантность сообщений, а вместе с ним — коэффициент конверсии.
Интеллектуальная аналитика также помогает определить, когда получатель с большей вероятностью совершит покупку. ИИ проводит оценку качества лидов на основе прошлых взаимодействий, помогая отделам продаж расставлять приоритеты при последующих контактах. Клиенты с более высоким уровнем вовлеченности получают целевые скидки или эксклюзивные предложения, что подталкивает их к покупке.
2. Масштабируемая автоматическая персонализация
Невозможно вручную персонализировать электронные письма для всех получателей из рассылки, но искусственный интеллект позволяет автоматизировать этот процесс. Чтобы создать уникальный опыт для каждого конкретного человека, системы на базе ИИ анализируют:
- историю просмотров;
- прошлые покупки;
- уровень вовлеченности.
К примеру, покупатели вещей для активного отдыха могут получить соответствующие товарные рекомендации. Любители электронных гаджетов увидят совсем другой контент. Такая стратегия делает письма более релевантными и при этом не требует человеческого вмешательства.
Помимо товарных рекомендаций, персонализация на основе ИИ также меняет макеты писем, блоки контента и изображения в соответствии с предпочтениями получателя. В письме с информацией о спортивном инвентаре для одного клиента могут быть представлены силовые тренажеры, а для другого — аксессуары для йоги. Искусственный интеллект совершенствует маркетинговые сообщения в режиме реального времени и повышает вовлеченность.
3. Оптимизация тем писем для повышения открываемости
От темы письма зависит, откроют его или проигнорируют. ИИ анализирует данные прошлых рекламных кампаний и определяет, какие слова, фразы и тон работают лучше всего. Постепенно такие системы совершенствуют рекомендации для повышения открываемости (Open Rate).
Маркетологи проверяют несколько вариантов тем писем, а ИИ выбирает наиболее эффективный на основе данных о вовлеченности в режиме реального времени. Подобный подход избавляет от необходимости проводить тестирования методом проб и ошибок, а также помогает быстрее наладить контакт с читателями.
Кроме того, искусственный интеллект способен адаптировать темы для разных сегментов аудитории. Молодежь обычно лучше реагирует на эмодзи и неформальный стиль, тогда как профессионалы в той или иной области предпочитают более прямой подход. ИИ постоянно совершенствует маркетинговые сообщения, чтобы максимизировать открываемость.
4. Интеллектуальная сегментация для таргетированных сообщений
Классическая сегментация клиентов для email-маркетинга подразумевает группировку подписчиков по основным параметрам наподобие возраста или местоположения. Искусственный интеллект идет дальше, изучая поведение, историю покупок и модели взаимодействия для выделения более узких сегментов.
К примеру, фитнес-бренд может группировать клиентов по тренировочным предпочтениям. Любители силовых нагрузок будут получать материалы, посвященные тяжелой атлетике, а практикующие йогу — письма об осознанности и гибкости. Подобный подход повышает вовлеченность за счет предоставления релевантной информации каждой конкретной группе.
Сегментация на основе ИИ также помогает выявлять неактивных подписчиков. Если получатель на протяжении нескольких месяцев не реагировал на электронные письма, система отметит его для проведения реактивационной кампании, в ходе которой отправит специальную скидку или опрос для сбора обратной связи. Таким образом можно не полагаться на догадки и действительно усовершенствовать стратегию email-маркетинга.
5. Оптимизация времени отправки с помощью ИИ
Время отправки сильно влияет на результативность рассылки. Искусственный интеллект изучает поведение получателей для определения наилучшего момента. Некоторые люди проверяют электронную почту по утрам, а другие — по вечерам. ИИ соответствующим образом корректирует время отправки.
Поэтапная рассылка
Отправлять все письма одновременно необязательно — с помощью ИИ компании могут осуществить поэтапную рассылку. Сообщение будет доставлено именно тогда, когда конкретный подписчик с наибольшей вероятностью его прочитает. Такой подход повышает открываемость и гарантирует отправку письма в подходящий момент.
Адаптация под поведение получателей
Искусственный интеллект способен замечать изменения привычек. Если подписчик начинает проверять почту в другое время, система автоматически скорректирует сроки отправки. Таким образом даже без человеческого вмешательства можно поддерживать высокий уровень вовлеченности.
6. Автоматические ответы и чат-боты для email-маркетинга
Чат-боты и автоматизированные системы на базе ИИ упрощают коммуникацию по электронной почте. Как только клиент задаст вопрос о продукте или услуге, искусственный интеллект мгновенно предоставит нужную информацию. Автоматизированные системы обрабатывают типовые запросы, освобождая сотрудников службы поддержки для решения более сложных задач.
Например, розничный бренд может использовать ИИ для предоставления товарных рекомендаций и ответов на вопросы о возврате или статусе заказа. Это ускоряет коммуникацию, а отсутствие задержек удерживает вовлеченность.
Ответы от искусственного интеллекта также интегрируются в цепочки (email workflow). Если клиент бросил корзину, система отправит follow-up письмо с напоминанием или скидкой. Если подписчик скачал тот или иной материал, ИИ автоматически запустит серию писем с соответствующим контентом.
A/B-тестирование email-кампаний на базе ИИ
Классическое A/B-тестирование предполагает написание разных версий письма и определение наилучшей из них. ИИ существенно ускоряет процесс, одновременно проверяя сразу множество переменных. Тема письма, содержание, кнопки с призывами к действию и изображения — все поддается оптимизации в режиме реального времени.
Искусственный интеллект собирает данные об открываемости, кликабельности и конверсиях, а затем определяет наиболее эффективные варианты. Со временем процесс становится все более точным, а email-кампании — эффективнее.
К примеру, компания из сферы электронной коммерции может тестировать различные изображения товаров в рекламных письмах. ИИ зафиксирует, какие картинки лучше всего отражаются на вовлеченности, и использует полученные данные в будущих рассылках. Автоматизация избавляет маркетологов от необходимости часами вручную анализировать данные.
Email-маркетинг на базе ИИ для удержания клиентов
Удержать существующих клиентов обычно гораздо дешевле, чем привлекать новых. Искусственный интеллект поможет компании вовремя определить, когда человек начинает терять к ней интерес, и инициирует рассылку электронных писем, ориентированных на удержание.
К примеру, если подписчик не реагировал на электронные письма в течение нескольких недель, ИИ может отправить персонализированное сообщение с эксклюзивным предложением. Если старый клиент на протяжении нескольких месяцев ничего не заказывал, искусственный интеллект предложит товары на основе его истории покупок.
Вдобавок ко всему, искусственный интеллект может автоматически отправлять поздравительные письма ко дню рождения или годовщине, а также напоминать о поощрениях за лояльность. Персонализированные сообщения укрепляют отношения и стимулируют повторные покупки.
Умный email-маркетинг на базе ИИ
Искусственный интеллект в email-маркетинге избавляет от необходимости действовать наугад, повышая точность и эффективность рекламных кампаний. Предиктивная аналитика, автоматизированная персонализация и сегментация на основе ИИ помогают рассылать правильные сообщения в наиболее подходящий момент. Грамотно используя современные инструменты, бренды могут рассчитывать на рост вовлеченности, открываемости и удержания.